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請勿陷入OOS的迷思
   

 有不少公司的管制圖判定準則有OOC(Out of Control)以及OOS(Out of Spec)。但是管制圖的正式書籍中,只有OOC並沒有提到OOS。

 狹義來說,OOC就是超出管制界限(Control Limit)。也就是管制圖的點跑到統計量三倍標準差以外的區域。不過管制圖的判讀並非只有超出管制界限而已,例如連續數點上升或下降、連續數點偏一側等等,雖然這些點沒有超過管制界限,其趨勢已經呈現有非機遇因素存在,也需要調查原因加以改善,這些未超過管制界限的非機遇現象就是廣義的OOC。

 所謂OOS,就是管制圖上的點跑到規格界限(Specification Limit)以外了。以Xbar-R管制圖為例,R圖為全距,不能與規格相比,通常只在Xbar圖上畫上規格界限。

 然而這種方法卻存在不合理現象:
 1. Xbar圖的點為樣本(n)的平均數,根據中央極限定理,n越大,平均值分配就越集中。

  規格界限不受n的影響,所以可以技術性的讓n增加,來避免OOS的情況。

  而OOS現象的減少並非來自製程改善,只是運用統計原理罷了。

  使用規格界限與平均值分配相比為不合理的方法。
 2. 如果發生OOS,表示某群體的平均值跑到規格界限以外了,代表估計不良率超過50%,

  這是極為嚴重的現象,這種判讀法則不符合管制圖預防的功能。
 3. 有些公司甚至在SPC文件規定發生OOC時需加強觀察後續狀況,

  只有在OOS時才要進行原因分析與採取對策,這是非常嚴重的錯誤。

 有人問道:管制圖上要畫上規格界限嗎? 個人認為管制圖畫上規格界限只有一個目的,就是「擾亂視聽」。因為管制圖無論是UCL,LCL或CL計算都不會用到規格界限。畫上規格界限只會誤導判讀者採用OOS來判定。

 再次呼籲目前在Xbar管制圖上有規格界限的企業,趕快把規格界限拿掉。因為OOS根本不能達到管制圖的預防效果,甚至可能誤導管制圖使用者的觀念。

 

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